数据可视化工具软件有哪些？
蔡浩汐 认证作者数据可视化工具是用来创建和分析各种图表的图形图像的一种方法。以下是一些常见的数据可视化工具：
1、Tableau（Tableau）
这是一款商业级的交互式报告生成器，可以帮助用户将复杂的数据进行视觉化的展示与分析。它提供丰富的功能来处理大型数据集并使用户友好界面创建出各种图表和图形。
2、MicrosoftExcel
微软的Excel是一款常见的电子表格软件，提供了多种可视化选项，如折线图、柱状图等。用户可以轻松地将数据进行统计分析并将其呈现为条形图或地图来帮助理解趋势和模式。它还支持自定义颜色和标签以更清晰地表达信息
3、PowerBI（PowerBI）
微软的商业级可视化工具，提供强大的图形界面、交互式仪表板以及丰富的数据探索功能，可以创建多种不同类型的图表，如柱状图、饼图等。它还支持自定义报告和报表生成以帮助用户更好地了解其业务
4、QlikView（QV）
一个商业级的可视化分析工具，可用于快速进行大数据的发现与数据探索，提供直观的数据透视器来查看复杂的信息。它还可以创建动态图表、仪表板等图形图像以及自定义报告以展示结果和趋势。
5、D3、js(D3)
这是一款开源库用于交互式可视化开发工具，可用于构建各种类型的图表（如条形图）并进行数据分析。通过使用它可以创建动态的、实时的数据可视化工具来呈现复杂数据集的信息和趋势。
6、Plotly(Plotly)
一个基于网页平台的数据可视化库，用户可以在浏览器中展示自己的图形或地图等各种形式的数据报告与图表。该工具提供自定义选项以帮助定制化您的数据分析结果并进行实时更新。它还提供了交互式仪表板和动画效果来增强视觉体验
7、Matplotlib(Matplotlib)
一个Python库，用于创建可视化的图形、地图和其他图像的绘制方法，可以处理各种复杂度的数据集。用户可以选择自定义颜色和标签以帮助分析数据并提供详细信息。它也支持交互式图表与动画效果等功能
8、Seaborn(Seaborn)
一个Python库用于统计学可视化，包括线性回归、时间序列及分类器等类型。可以创建各种类型的图像，如散点图和折线图来呈现数据的模式或趋势
9、R（R）
这是一种开放源软件环境，提供广泛的数据分析功能以及丰富的图形工具以帮助用户进行统计学可视化。它允许使用自定义标签、颜色等高级选项生成复杂的绘图和报告
10、Bokeh
一个交互式数据可视化工具库，用于创建互动的地图、条形图和其他图形来展示复杂信息并提供动态内容与交互性功能以帮助用户探索分析结果
刘艳玲